當(dāng)前，人工智能(AI)技術(shù)在疾病診斷、影像識(shí)別、藥物研發(fā)等領(lǐng)域均展現(xiàn)出巨大潛力和價(jià)值。如何進(jìn)一步推動(dòng)人工智能深度賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展，又如何使人工智能在賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展中“揚(yáng)長(zhǎng)避短”?4月19日至20日，以“人工智能賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展”為主題的2025年中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展大會(huì)在北京召開(kāi)，與會(huì)專(zhuān)家就人工智能與醫(yī)學(xué)深度融合的創(chuàng)新路徑與發(fā)展方向進(jìn)行了探討。

　　中國(guó)工程院副院長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長(zhǎng)王辰指出，人工智能正在深刻改變醫(yī)學(xué)研究的范式與行業(yè)生態(tài)。醫(yī)學(xué)界要適應(yīng)人工智能發(fā)展，分階段推進(jìn)人工智能與醫(yī)學(xué)融合，發(fā)揮人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力照護(hù)人民健康的重要作用。

　　“醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有敏感性、結(jié)果不可逆、責(zé)任主體復(fù)雜等特點(diǎn)。”工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平坦言，醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性，使得醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型需要人機(jī)對(duì)齊法則的全面滲透，即通過(guò)技術(shù)手段與倫理框架，確保AI的目標(biāo)行為和輸出與人類(lèi)價(jià)值觀和社會(huì)規(guī)范保持一致。

　　從算法和數(shù)據(jù)做起，搭好“底層架構(gòu)”

　　“隨著人工智能發(fā)展與大量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，以數(shù)學(xué)研究生物和醫(yī)學(xué)的條件已成熟。”清華大學(xué)講席教授、數(shù)學(xué)家丘成桐解釋?zhuān)�醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)有著非線(xiàn)性特點(diǎn)，而傳統(tǒng)人工智能模型通�；�于線(xiàn)性假設(shè)，難以捕捉醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系。面對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)難題，數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域應(yīng)加強(qiáng)合作，為人工智能提供底層架構(gòu)，持續(xù)推動(dòng)人工智能在疾病研究等多領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　基于數(shù)學(xué)科學(xué)的加持和完善，一些醫(yī)學(xué)事件已獲得更好的解析。例如，對(duì)于“衰老”這一生命活動(dòng)的典型非線(xiàn)性事件，一項(xiàng)研究用多種數(shù)學(xué)分析算法對(duì)超過(guò)2400億數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分析后，成功呈現(xiàn)了其發(fā)生發(fā)展規(guī)律。

　　數(shù)據(jù)問(wèn)題仍是制約人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域深入應(yīng)用的瓶頸。丘成桐說(shuō)，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存在“噪聲”(數(shù)據(jù)集中錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)的信息)和缺失值等問(wèn)題，傳統(tǒng)方法在處理這些問(wèn)題時(shí)往往需要復(fù)雜的預(yù)處理，增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和不確定性，影響模型準(zhǔn)確性。

　　國(guó)家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級(jí)調(diào)研員沈劍峰認(rèn)為，當(dāng)前需建設(shè)醫(yī)療領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和人工智能語(yǔ)料庫(kù)，以突破專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料不足、多模態(tài)處理不一致等大模型技術(shù)瓶頸。“相關(guān)部門(mén)正在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享和垂類(lèi)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)等措施，加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，提升診療效率和精準(zhǔn)度。”他介紹。

　　直面安全與治理，構(gòu)建醫(yī)療新生態(tài)

　　安全與治理是醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展的重要議題。生理數(shù)據(jù)、病史信息等醫(yī)療數(shù)據(jù)事關(guān)每一名患者的隱私和生命權(quán)，如何不“因噎廢食”，在保護(hù)安全的同時(shí)充分利用醫(yī)療數(shù)據(jù)?

　　“應(yīng)設(shè)立數(shù)據(jù)過(guò)濾器自動(dòng)屏蔽違反倫理的數(shù)據(jù)源，建設(shè)醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間促進(jìn)數(shù)據(jù)共享流通。”王江平強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)集建設(shè)必須把隱私保護(hù)放在突出位置，深度融合醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，通過(guò)隱私計(jì)算、術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化、多模態(tài)關(guān)聯(lián)和小樣本增強(qiáng)等策略，有效應(yīng)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性和碎片化等問(wèn)題。

　　國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心主任趙韡強(qiáng)調(diào)，醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用始終要以安全可信為前提，堅(jiān)持以患者為中心、醫(yī)生醫(yī)療決策為主的原則，建立動(dòng)態(tài)可持續(xù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)法律、技術(shù)、倫理協(xié)同治理。

　　“要使AI實(shí)現(xiàn)從高效工具到可信伙伴的跨越，醫(yī)療AI應(yīng)用需實(shí)現(xiàn)可解釋性、信任性、人類(lèi)和諧性的對(duì)齊目標(biāo)。”王江平說(shuō)，要將對(duì)齊法則深入到醫(yī)療AI的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集建設(shè)、醫(yī)院管理、患者知情、行業(yè)監(jiān)管等環(huán)節(jié)。

　　談及人工智能賦能醫(yī)學(xué)的發(fā)展路徑，王辰建議應(yīng)明確任務(wù)分階段推進(jìn)。短期內(nèi)明確人工智能在醫(yī)學(xué)中的定位與應(yīng)用邏輯，開(kāi)展場(chǎng)景化試點(diǎn);中期階段擴(kuò)大應(yīng)用范圍，推動(dòng)人工智能與醫(yī)療的全場(chǎng)景融合;長(zhǎng)期發(fā)展要覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構(gòu)建人工智能賦能醫(yī)學(xué)新生態(tài)，并參與國(guó)際規(guī)則制定。

（責(zé)任編輯：華康）