昨日，在廣州市政協(xié)十四屆四次會(huì)議的大會(huì)發(fā)言上，市政協(xié)委員張洪濤代表市政協(xié)聯(lián)絡(luò)工委、致公黨廣州市委會(huì)，聚焦提升廣州健康醫(yī)療數(shù)據(jù)管理運(yùn)用水平發(fā)言。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助診斷、智能導(dǎo)診應(yīng)用陸續(xù)來(lái)到了醫(yī)院現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，為病患提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)和體驗(yàn)，成為“人工智能+”融入千行百業(yè)的一個(gè)縮影。人工智能將如何悄然滲透到我們的日常診療?AI應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域還有哪些痛點(diǎn)問(wèn)題亟需提前思考布局?在廣州市兩會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，“AI+醫(yī)療”成為代表、委員熱切關(guān)注的話題。

　　挖掘大數(shù)據(jù)“潛能”創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用

　　廣州市政協(xié)委員、廣州市白云區(qū)疾病預(yù)防控制中心副主任張洪濤表示，廣州具有豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，應(yīng)乘勢(shì)而上，樹(shù)立與數(shù)據(jù)時(shí)代相適應(yīng)的發(fā)展思路，構(gòu)建完整成熟健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展體系�！袄�用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深入挖掘衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)潛力，賦能醫(yī)療健康服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新�！睆埡闈�建議，在“診前、診中、診后”三個(gè)場(chǎng)景，可進(jìn)一步豐富醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景的落地以及相關(guān)產(chǎn)品的供給。

　　“白內(nèi)障術(shù)后有眼睛不舒服的癥狀，我應(yīng)該怎么做?”“我在外地，請(qǐng)問(wèn)某某教授的號(hào)怎么掛?”一系列來(lái)自全國(guó)各地患者的問(wèn)題，投向了線上的廣州眼科AI醫(yī)生。

　　與傳統(tǒng)智能問(wèn)答、常規(guī)智能導(dǎo)診服務(wù)不同，這位AI醫(yī)生已完成多次迭代升級(jí)，背后依托的是去年6月中山大學(xué)中山眼科中心整院?jiǎn)⒂玫腃hatZOC眼科大模型，從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，這位上線8個(gè)多月的AI醫(yī)生已經(jīng)有效服務(wù)了數(shù)萬(wàn)名患者的在線咨詢。

　　ChatZOC眼科大模型的手機(jī)預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)

　　廣州眼科AI醫(yī)生是“AI+醫(yī)療”落地應(yīng)用的一個(gè)剪影。去年，《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》發(fā)布，廣東將聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景。目前，廣州正加快布局“人工智能+醫(yī)療健康”的落地使用。

　　廣州市人大代表，中山大學(xué)中山眼科中心主任、醫(yī)院院長(zhǎng)林浩添表示，以人工智能大模型為代表的新技術(shù)，有望解決傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)中存在的諸多痛點(diǎn)，使得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以跨越空間的限制，更廣泛地惠及大眾。

　　林浩添

　　廣州“人工智能+醫(yī)療健康”場(chǎng)景應(yīng)用已有百余個(gè)

　　今年新年伊始，“AI+醫(yī)療”的應(yīng)用進(jìn)一步加速。全國(guó)首個(gè)AI兒科醫(yī)生正式在北京上線，與多位專家大咖一起完成了診療服務(wù)。DeepSeek橫掃各大領(lǐng)域，廣東省婦幼保健院、南方醫(yī)科大學(xué)第五附屬醫(yī)院等紛紛表示，部分科室已完成了DeepSeek-R1大模型的本地化部署，對(duì)AI助力提高診療水平進(jìn)行實(shí)踐探索。

　　實(shí)際上，廣州“AI+醫(yī)療”的應(yīng)用場(chǎng)景早已在多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)“開(kāi)花”，數(shù)據(jù)顯示，截至去年11月，廣州地區(qū)已有33家醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展“人工智能+醫(yī)療健康”場(chǎng)景應(yīng)用，共有應(yīng)用場(chǎng)景百余個(gè)。

　　其中，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心“AI智能導(dǎo)診”和“AI預(yù)問(wèn)診”日均使用量高達(dá)2500次，累計(jì)調(diào)用超280萬(wàn)次，顯著提升患者服務(wù)效率;南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院宮頸癌篩查AI輔助診斷系統(tǒng);中山大學(xué)中山眼科中心“粵睛晶”小程序讓市民在家中拿著手機(jī)便可完成嬰幼兒眼疾的初步篩查，首創(chuàng)眼病篩診算法和智能技術(shù)應(yīng)用;廣東省人民醫(yī)院肺癌篩查等智慧醫(yī)療信息系統(tǒng)助力癌癥早篩早治的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)建設(shè)。

　　“一老一小”群體有了AI醫(yī)生的輔助服務(wù)

　　針對(duì)新生兒黃疸問(wèn)題，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心打造了一款適合孩子的“保健熊”AI應(yīng)用�！氨＝⌒堋弊詭б惶仔律鷥狐S疸遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、管理系統(tǒng)，將黃疸監(jiān)測(cè)功能“裝進(jìn)”手機(jī)，極大程度地避免了重癥黃疸和新生兒膽紅素腦病的發(fā)生。該院兒童保健部副主任胡艷介紹，家長(zhǎng)只需用手機(jī)在“保健熊”上輸入寶寶的出生日期、黃疸數(shù)值等數(shù)據(jù)，AI便可基于大數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)分析寶寶的黃疸危急程度。

　　廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬中醫(yī)醫(yī)院王文英主任介紹，在人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，該院治未病科率先引入AI機(jī)器人技術(shù)，聯(lián)合研發(fā)出一款融合機(jī)器學(xué)習(xí)與中醫(yī)體質(zhì)理論的智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可精準(zhǔn)辨識(shí)用戶體質(zhì)，量身定制養(yǎng)生方案，“個(gè)性化的養(yǎng)生方案對(duì)老年人群體防未病、日常保健均有切實(shí)幫助�！�

　　面對(duì)阿爾茨海默病這一疾病，南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院針對(duì)老年人初期患病難以被識(shí)別、回答量表費(fèi)時(shí)費(fèi)力等傳統(tǒng)醫(yī)療痛點(diǎn)持續(xù)攻關(guān)，目前已開(kāi)放一套阿爾茨海默病的數(shù)字化診斷模型，正在廣州市的海珠、越秀、荔灣的10多個(gè)社區(qū)試點(diǎn)，平均每5分鐘就可完成一名老年人的篩查。

　　AI醫(yī)生如何能更接地氣?

　　“面對(duì)不太會(huì)用智能手機(jī)的老年人群體，如何讓他們更好地接受AI醫(yī)生、更有效地獲得AI醫(yī)生的服務(wù)，我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中也在同步思考�！眮�(lái)自中山大學(xué)中山眼科中心數(shù)智化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用部的羅明杰博士后表示�？蒲泄ぷ髡甙l(fā)現(xiàn)，在AI眼科醫(yī)生的使用過(guò)程中，一部分患者會(huì)與它聊天、對(duì)話，分享個(gè)人的焦慮情緒，AI醫(yī)生在提供建議的同時(shí)，也起到了一定的安慰作用，這一“意外”功能，有望更好地為老年人提供情緒價(jià)值。

　　“AI醫(yī)生在研發(fā)、應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)思考數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題，不同醫(yī)療專科之間的技術(shù)誤差、誤診的風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，還要考慮不同患者群體的接受度。”廣州市政協(xié)委員、中科中政機(jī)器人(廣州)有限公司總經(jīng)理徐強(qiáng)表示，目前AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用取得了一定進(jìn)展，但離精準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)還有一定差距，需要一個(gè)孕育、發(fā)展的過(guò)程。

　　“AI+醫(yī)療”大熱之際，各大醫(yī)院紛紛表態(tài)開(kāi)展人工智能研發(fā)、應(yīng)用探索，未來(lái)會(huì)否出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象?對(duì)此，林浩添認(rèn)為，人工智能技術(shù)是一個(gè)成長(zhǎng)、迭代、進(jìn)化的過(guò)程。現(xiàn)在大部分人工智能的應(yīng)用模式主要由企業(yè)端做通用的大模型，從通用大模型到專業(yè)化的醫(yī)療領(lǐng)域，需要輸入很多數(shù)據(jù)，再進(jìn)一步訓(xùn)練這些通用大模型，讓它適應(yīng)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)？频男枨��！癆I在專業(yè)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要很大投入，并非每個(gè)醫(yī)院都負(fù)擔(dān)得了�！毙鞆�(qiáng)認(rèn)為，對(duì)于存在共通性的診療領(lǐng)域，一定程度上可以考慮共享資源、加大合作的方式，加快AI的落地應(yīng)用。

　　“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI在處理海量數(shù)據(jù)、輔助診斷、協(xié)助醫(yī)院管理分配資源、減少醫(yī)生在重復(fù)勞動(dòng)上的投入有明顯優(yōu)勢(shì)，但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段，還需要在現(xiàn)實(shí)中歷練，完成迭代升級(jí)之路。”

（責(zé)任編輯：華康）