近年來，面對日趨激烈的市場競爭，餐飲行業(yè)正在向連鎖化發(fā)展。根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的數據，品牌餐飲連鎖化率從 2021 年的 18% 升至 2023 年的 21% 。對于連鎖餐飲企業(yè)，數字化運營是必然的選擇。扎根于連鎖餐飲賽道的食亨(上海)科技服務有限公司深諳其中之道。

　　成立于 2017 年的食亨是伴隨著餐飲行業(yè)連鎖化發(fā)展而成立起來的一家數字化服務商，主要提供餐飲企業(yè)線上門店一站式電商解決方案和數字化運營 SaaS 服務，先后服務星巴克、蜜雪冰城、德克士等超過 6000 個國內外品牌的數萬家門店。

　　智能時代，數據庫面臨新挑戰(zhàn)

　　從數字化運營的視角看，餐飲企業(yè)的順暢運作離不開數據的持續(xù)流動與高效處理。以宮保雞丁這一經典菜品為例，當顧客在餐館中點選此菜品開始，直至菜品出餐、顧客完成支付并離開，這一看似簡單的消費流程背后實則隱藏著龐大的數據處理需求。

　　訂單數據、實收金額、各類營銷與促銷信息，以及顧客的個人信息(在授權的前提下)等結構化數據均在點單過程中被記錄與沉淀。此外，為了制作這道宮保雞丁，餐館還需管理與之相關的眾多物料信息(BOM)，這些信息構成了菜品背后的供應鏈數據。從采購、訂貨，到生產加工，再到門店出餐，每一步都伴隨著數據的產生與流轉。

　　(食亨服務的部分客戶)

　　這些實時業(yè)務數據還只是餐飲企業(yè)數據海洋中的冰山一角。離線數據，如監(jiān)控系統(tǒng)收集的餐廳衛(wèi)生狀況、顧客用餐后的餐具回收時間等，同樣構成了餐飲數字化運營不可或缺的一部分。這些數據共同支撐著餐飲企業(yè)的標準化運營，使得每家餐飲連鎖企業(yè)背后都能沉淀海量的數據。

　　食亨 2017 年初創(chuàng)之時選擇的數據庫是 MySQL。劉鵬坦言，當時的考慮相對簡單，能存儲和讀取數據、滿足基本的 IO 性能即可。MySQL 因其能滿足食亨這些需求、且對開發(fā)和運維友好而備受青睞。然而，隨著食亨業(yè)務的迅猛擴張，從最初的外賣代運營逐漸拓展至全棧的線上門店解決方案，MySQL 數據庫的實例數達到 100 多個，已難以滿足食亨日益增長的業(yè)務需求。

　　食亨面臨的首要挑戰(zhàn)是數據量激增，單表記錄甚至超過 10 億，逐漸逼近 MySQL 的能力極限。另一個挑戰(zhàn)則是隨著大量數據分析需求的涌現，食亨引入了 Hadoop 大數據平臺、中間件如 Kafka 以及 ETL 工具等，技術棧日益復雜，運維難度也隨之增加，食亨迫切希望簡化運維流程。

　　“技術方案最早是研發(fā)人員在我們的戰(zhàn)略需求會議上提出的。會上，一共提出了包括 OceanBase 在內的四個候選數據庫來替換 MySQL。這些數據庫都屬于分布式數據庫范疇”。劉鵬解釋說，之所以從一開始就選定分布式數據庫，是因為分布式數據庫的擴展性更好，能避免單點故障問題，可用性更高，即使某個副本丟失，仍有其他副本可用;同時，對硬件要求較低，在成本上更加節(jié)約。

　　SLA保障無憂，數據庫上云成為必然

　　目前，食亨的數據庫遷移工作正在有條不紊地推進中。已經遷移的系統(tǒng)運行平穩(wěn)，成功經受住了中秋、春節(jié)、情人節(jié)等多個節(jié)日流量高峰的考驗。

　　劉鵬表示，新數據庫的上線給他帶來的直觀感受就是成本降低的同時，性能也顯著提升。特別是在處理連表查詢時，對于千萬級甚至上億條記錄的分組聚合操作，速度比以前快了一倍。此外，新數據庫還消除了 MySQL 的性能瓶頸這一后顧之憂。隨著數據量和業(yè)務并發(fā)量的增長，OB Cloud 只需通過擴容即可輕松應對，而且可以完全實現自動擴容。

　　另一個讓劉鵬印象深刻的是 SaaS 服務的 SLA(服務等級協(xié)議)得到了有力保障。作為一家 SaaS 服務商，食亨需要向客戶承諾 SLA。然而，現實中總會有各種不可控因素存在，比如通信中斷或者數據中心出現故障等，而 OB Cloud 提供的云端數據服務緩解了食亨不小的壓力。

　　劉鵬介紹，食亨此前也曾小規(guī)模地采用過私有化部署的方式，但實踐中發(fā)現設備故障很難避免，而上云之后基礎設施部分的運維交給了云服務商，同時，云天生的彈性擴縮容能力讓食亨可以更從容應對業(yè)務需求的變化，大大緩解了 SLA 的壓力。

　　選擇 OB Cloud 之后，借助其分布式數據庫特性(如多副本模式)，極大地提高了數據庫的可用性，而且多中心多副本的容災模式也為食亨提供了很大的靈活性，為業(yè)務連續(xù)性提供了更為充分的保障。

　　此外，借助HTAP(混合事務與分析處理)能力，食亨得以簡化技術棧。在 MySQL 時代，食亨需要通過數據庫+數倉來滿足業(yè)務需求。而現在，原本在數據倉庫上完成的數據分析可以直接在數據庫上完成，減少了數據遷移工作，并提高了數據分析的時效性。

　　最后，系統(tǒng)運維人員也從本次數據庫升級中受益匪淺。餐飲行業(yè)競爭激烈，運維壓力巨大�，F在通過云平臺和 OB Cloud 提供的監(jiān)控工具，運維人員可以很容易地發(fā)現問題、預見問題的發(fā)生，并進行針對性調優(yōu)，這使得運維工作量降低了一半以上。

　　劉鵬透露，目前食亨除了繼續(xù)推進數據庫遷移工作外，還在探索 OceanBase 更多的能力以更好地滿足業(yè)務需求，包括 Data+AI。例如，探索 Text to SQL AI 的應用，讓更多業(yè)務人員能夠自助式完成數據分析;利用 AI 進行多語言/方言的播報，以及生成視頻、圖片等宣傳物料等。

　　“多年的從業(yè)經驗告訴我，沒有什么是開發(fā)出來后一直不變的�！笔澈啾硎�，“技術會不斷進步，我們對客戶的服務也會不斷進步。我們會借助 技術的能力不斷改進對客戶的服務，共同迎接這個不斷快速變化的世界�！�

（責任編輯：華康）