隨著醫(yī)療技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)需求的日益增長，醫(yī)院在醫(yī)療設(shè)備更新、人才招募、科研投入等方面的資金需求正不斷攀升。然而，受醫(yī)保支付方式改革、藥品耗材集中采購等政策影響，許多醫(yī)院收入增速并未跟隨支出同比變動(dòng)，甚至有部分陷入下滑困境，經(jīng)濟(jì)形勢日益嚴(yán)峻。

　　為提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理水平，防范醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，我國已出臺多項(xiàng)政策指導(dǎo)醫(yī)院進(jìn)行運(yùn)營管理改革。2024年7月2日，國家衛(wèi)健委財(cái)務(wù)司發(fā)布《關(guān)于2024—2025年持續(xù)開展“公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)管理年”活動(dòng)的通知》(下稱“通知”)，便是再度強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)以業(yè)財(cái)融合為核心的運(yùn)營管理體系建設(shè)，推動(dòng)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)由粗獷式發(fā)展向內(nèi)部流程管理精細(xì)化、規(guī)范化和信息化轉(zhuǎn)型。

　　面對政策提出的種種新要求，上海熙軟科技有限公司(簡稱：熙軟科技)早在數(shù)年前便已開始布局�；�于醫(yī)院運(yùn)營管理數(shù)智底座——熙云平臺打造的“新一代醫(yī)院智慧運(yùn)營管理平臺(HRP)”，不僅能夠滿足政策需求，還能實(shí)現(xiàn)醫(yī)院全場景、全鏈條、全要素覆蓋，以數(shù)智化的方式賦予醫(yī)院新的運(yùn)營模式與管理能力。將發(fā)展戰(zhàn)略、管理方案與軟件應(yīng)用深度融合，推出了“績效咨詢服務(wù)和績效管理系統(tǒng)”，全方位幫助醫(yī)院構(gòu)建卓越績效管理體系。

　　熙軟科技業(yè)務(wù)體系

　　如今AI進(jìn)入生成式時(shí)代，熙軟科技再度發(fā)力醫(yī)院運(yùn)營管理，推出了基于國內(nèi)通用大模型的醫(yī)院運(yùn)營管理智能體(HO-Agent)，重新定義醫(yī)院運(yùn)營管理數(shù)智化全新路徑。

　　目前，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體已于2024年6月在醫(yī)院投入實(shí)際使用，成為首個(gè)在醫(yī)院運(yùn)營管理領(lǐng)域落地且商業(yè)化的智能體產(chǎn)品。

　　大模型賦能，挖掘醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)下的潛在機(jī)遇

　　所謂醫(yī)院運(yùn)營管理智能體，是指構(gòu)建一個(gè)立體的、多域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)智能的系統(tǒng)，它包括智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應(yīng)用四個(gè)主要層次。四個(gè)層次共同構(gòu)建了一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)院人、財(cái)、物全要素協(xié)同，醫(yī)療、服務(wù)、管理全場景智慧化的系統(tǒng)。

　　熙軟科技的醫(yī)院運(yùn)營管理智能體在保有上述基礎(chǔ)特征的情況下，圍繞醫(yī)院運(yùn)營管理建設(shè)進(jìn)行重點(diǎn)突破，圍繞ODR核心運(yùn)營數(shù)據(jù)中心、ODSS運(yùn)營輔助決策、小熙AI運(yùn)營助理三個(gè)核心功能不斷發(fā)力。

　　熙軟醫(yī)院運(yùn)營管理智能體

　　熙軟科技創(chuàng)始人、董事長陳沖在采訪中表示：“醫(yī)院作為一個(gè)專業(yè)性強(qiáng)、管理模式復(fù)雜的社會組織，國家對其業(yè)務(wù)有著明確的政策要求，醫(yī)院內(nèi)部也有著完善的管理制度與運(yùn)營流程規(guī)范，其內(nèi)容龐大和流程復(fù)雜常常導(dǎo)致醫(yī)務(wù)工作者在查詢文件和處理流程上花費(fèi)諸多的時(shí)間與精力�！�

　　為了幫助提升醫(yī)院整體運(yùn)行效率，推動(dòng)醫(yī)院管理制度的全面準(zhǔn)確落地，小熙AI運(yùn)營助理將醫(yī)院運(yùn)營相關(guān)政策與制度融入知識庫，借助領(lǐng)域大模型技術(shù)、Agent技術(shù)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和底層多形態(tài)知識庫，實(shí)現(xiàn)智能知識問答、智能數(shù)據(jù)分析、智能操作體驗(yàn)“三大應(yīng)用”。

　　譬如，醫(yī)務(wù)工作者在申請出差時(shí)只要簡單提問，就能清晰了解差旅報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn);想要查詢科室的運(yùn)營數(shù)據(jù)，只需向小熙AI運(yùn)營助理發(fā)問，便會直接獲取想要的數(shù)據(jù)。同時(shí),“小熙”還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和解讀;無論是預(yù)算、報(bào)銷還是合同等審批，醫(yī)務(wù)工作者都可以在和小熙的對話中一鍵進(jìn)入，輕松操作，無需再去登錄不同界面和不同操作系統(tǒng)……

　　再談對于智能化需求更大的醫(yī)院管理者。傳統(tǒng)運(yùn)營系統(tǒng)雖然也能實(shí)現(xiàn)對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，但其缺陷顯而易見：一是平臺展示的數(shù)據(jù)維度有限，且難以及時(shí)擴(kuò)充;二是缺乏有效的交互性，管理者只能使用平臺預(yù)先設(shè)計(jì)好的算法進(jìn)行特定維度數(shù)據(jù)的分析，無法提出個(gè)性化的數(shù)據(jù)處理需求。

　　相比之下，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體能夠幫助管理者實(shí)時(shí)獲取所需的各種深度數(shù)據(jù)分析與服務(wù)，并根據(jù)管理者的習(xí)慣，自動(dòng)推送其期望掌握的數(shù)據(jù)。即便初次推送的內(nèi)容未能完全滿足管理者的管理需求，系統(tǒng)也支持通過多模態(tài)交互方式，進(jìn)一步定制并推送符合期望的信息。

　　實(shí)際運(yùn)行中，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體已逐漸成為提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率效益的重要技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。采用分析報(bào)告、管理路徑、策略輸出、目標(biāo)導(dǎo)航、AI模擬仿真、AI運(yùn)營助理機(jī)器人等管理方法和手段，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營狀況進(jìn)行事后分析、問題根因溯源、過程控制、改善評估、未來預(yù)測、輔助決策。實(shí)現(xiàn)全面支撐優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、合理資源配置、計(jì)劃合理制定等方面的戰(zhàn)略管控工作。

　　68%收入復(fù)合增長率，熙軟科技聚勢引領(lǐng)

　　在成功落地智能體之前，熙軟科技已在醫(yī)院運(yùn)營管理領(lǐng)域完成全面布局�；�于自主研發(fā)的運(yùn)營管理數(shù)智底座——熙云平臺，熙軟科技面向醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)推出了“新一代醫(yī)院智慧運(yùn)營管理平臺(HRP)”，涵蓋 8 大應(yīng)用領(lǐng)域、32 個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)模塊、超過 1360 個(gè)管理應(yīng)用單元場景，通過“連接、數(shù)據(jù)、智能”思想，重新定義醫(yī)院運(yùn)營管理信息平臺，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合和精益管理。

　　憑借這一完整運(yùn)營管理產(chǎn)品體系，熙軟科技近兩年實(shí)現(xiàn)聚勢引領(lǐng)，大型三甲醫(yī)院用戶數(shù)量600+，收入年復(fù)合增長率高達(dá)68%，遠(yuǎn)超醫(yī)療IT行業(yè)平均水平。

　　如今，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體的加入再度強(qiáng)化了生態(tài)的智能屬性，提升了它的盈利能力。過去五年，以評級為導(dǎo)向的信息化建設(shè)顯著提升了醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度和互聯(lián)互通水平，使得更多醫(yī)院管理者認(rèn)識到了AI的潛力，有能力、有意愿去探索隱藏于運(yùn)營數(shù)據(jù)之下的信息，主動(dòng)為智能體等前沿工具付費(fèi)。

　　其次，熙軟科技基于大模型設(shè)計(jì)的醫(yī)院運(yùn)營管理智能體不同于醫(yī)療信息化發(fā)展30年來誕生的各類IT產(chǎn)品。具體而言，大模型的介入極大增強(qiáng)了醫(yī)院運(yùn)營管理智能體的交互性，院內(nèi)用戶面對的不再是一個(gè)冰冷的程序，而是可以溝通、可以學(xué)習(xí)的獨(dú)立個(gè)體，真正能為醫(yī)院運(yùn)營這一場景帶來新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　此外，熙軟科技始終站在醫(yī)院管理者的角度優(yōu)化設(shè)計(jì)理念。在研發(fā)醫(yī)院運(yùn)營管理系列解決方案時(shí)，熙軟科技規(guī)避了傳統(tǒng)IT行業(yè)的開發(fā)思維，而是在理解精細(xì)化管理時(shí)代醫(yī)院需求的前提下，以業(yè)財(cái)融合為核心設(shè)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)，進(jìn)而解決管理者們面臨的實(shí)際問題。

　　“很多醫(yī)療IT解決方案強(qiáng)調(diào)能夠清洗數(shù)據(jù)，怎么把數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來。但管理者需要的不是鉆頭，而是鉆孔。他們希望知道科室策略中哪些環(huán)節(jié)亟待改進(jìn)，病種結(jié)構(gòu)應(yīng)如何科學(xué)調(diào)整，考核方案怎樣優(yōu)化以激發(fā)團(tuán)隊(duì)效能，薪資體系如何完善以確保公平與激勵(lì)并重，以及病床資源和手術(shù)資源應(yīng)如何高效配置與優(yōu)化，需要AI在清洗之后還能提取針對性的數(shù)據(jù)，去輔助解決這些實(shí)際問題�！�

　　將醫(yī)院運(yùn)營管理的價(jià)值向下延伸

　　某美國國家工程院院士近日在采訪中表示：盡管大語言模型已經(jīng)經(jīng)歷了長期的發(fā)展，但在包含醫(yī)療與環(huán)保在內(nèi)的很多領(lǐng)域，仍有大量數(shù)據(jù)未被探索。

　　因此，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體的出現(xiàn)固然為醫(yī)院運(yùn)營管理帶來了變革之力，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、全流程智能質(zhì)控等場景依然需要熙軟科技等企業(yè)不斷提升自身的大模型能力，進(jìn)一步開拓醫(yī)院這一AI落地的優(yōu)質(zhì)場景。

　　這場角逐中，由于醫(yī)療IT企業(yè)在基礎(chǔ)框架與通用模型層面獲得的能力相近，醫(yī)院信息化建設(shè)的終局又必然跟隨政策給予的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。因此，醫(yī)療IT企業(yè)的競爭力終將聚焦于管理水平的高低與用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的大小。

　　換句話說，誰能展現(xiàn)出更為先進(jìn)的管理能力，擁有更大的用戶和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，誰便能在這一領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。

　　如今，熙軟科技的智能體已經(jīng)落地醫(yī)院一年有余，落地?cái)?shù)量也不斷攀升。這一年間，醫(yī)院運(yùn)營管理智能體運(yùn)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷完善著大模型的知識庫與邏輯推理能力，已幫助熙軟科技高筑市場壁壘。

　　談及未來，陳沖希望未來能夠建成一個(gè)立體的三層體系。第一層級聚焦于共創(chuàng)發(fā)展路徑，將醫(yī)院的先進(jìn)管理模式與當(dāng)前的數(shù)字化及人工智能技術(shù)深度融合，以此積累并提煉出更多的最佳實(shí)踐案例與知識庫資源。

　　第二層級則著重于利用熙軟所積累的最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)快速且大規(guī)模的復(fù)制推廣，進(jìn)而引領(lǐng)并提升整個(gè)行業(yè)的管理水平，推動(dòng)行業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。

　　第三層級將圍繞熙軟醫(yī)院運(yùn)營管理的數(shù)智化基礎(chǔ)架構(gòu)展開。熙軟科技計(jì)劃與區(qū)域性合作伙伴攜手，將上一層級的能力精準(zhǔn)下沉，針對區(qū)縣醫(yī)院的實(shí)際需求進(jìn)行定制化服務(wù)，通過高效的規(guī)�；�配置與復(fù)制，為他們提供強(qiáng)有力的數(shù)智化支持。

　　為了確保這一體系的持續(xù)發(fā)展與醫(yī)院整體運(yùn)營能力的提升，熙軟科技也在積極與多家國家級專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，旨在加強(qiáng)醫(yī)院管理人員的實(shí)操技能培訓(xùn)。

　　目前，熙軟科技已與多個(gè)行業(yè)學(xué)會、高等院校建立了緊密的合作關(guān)系，共同提升醫(yī)院的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)人才與運(yùn)營管理人才的專業(yè)素養(yǎng)與實(shí)戰(zhàn)能力。

　　伴隨三層體系日漸成熟，熙軟科技或能進(jìn)一步挖掘醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，最終提升整體醫(yī)院運(yùn)營管理能力。

（責(zé)任編輯：華康）