8月30日，以“尋路醫(yī)療AI，求解落地難題”為主題的2019世界人工智能大會醫(yī)療主題論壇在上海舉辦。

　　論壇由世界人工智能大會組委會擔(dān)任指導(dǎo)單位，健聞傳媒主辦，健康報社、健康長三角研究院、他山石智庫協(xié)辦，荷蘭皇家飛利浦公司、依圖醫(yī)療作為支持單位。

　　美國國家科學(xué)院、工程學(xué)院和醫(yī)學(xué)院院長團(tuán)聯(lián)合主席Richard Foster、美國工程院院士John Gore、健康報社總編輯周冰、國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)中心主任游茂、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)部主任兼放射科主任梁長虹、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林、同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院副院長王培軍、吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院放射線科主任張惠茅、醫(yī)庫云CEO、原烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長張群華、貴州省人民醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)辦公室主任俞思偉、飛利浦全球診療信息化人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Michael Perkuhn、飛利浦大中華區(qū)副總裁、整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕、依圖醫(yī)療副總裁方驄、羅氏制藥中國醫(yī)學(xué)部副總裁李瑋等業(yè)界領(lǐng)袖齊聚一堂，為中國的智慧醫(yī)療解決落地難題獻(xiàn)計獻(xiàn)策。

　　智慧醫(yī)療是新一代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用和實踐，是傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的革命性升級。當(dāng)前智慧醫(yī)療在中國的核心應(yīng)用場景包含三類：覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部全流程的信息化管理體系;連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)與患者之間、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的遠(yuǎn)程醫(yī)療與分級診療體系;醫(yī)療影像AI輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。

　　前兩個場景是上一輪醫(yī)改的主戰(zhàn)場:在醫(yī)療信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上,以公立醫(yī)院為主體促進(jìn)醫(yī)療資源的下沉和平衡配置;第三個場景則是在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,智慧醫(yī)療發(fā)展出來的新型應(yīng)用。

　　國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)中心主任游茂剛剛到河南、貴州等6省調(diào)研遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展情況，他認(rèn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)為助力分級診療發(fā)揮著重要的作用，“比如河南，會診中可以實時拿到病人的數(shù)據(jù)，既提高效率也保證準(zhǔn)確性;再比如貴州，在遠(yuǎn)程醫(yī)療的醫(yī)保支付方面也有一些嘗試”。當(dāng)然也有發(fā)展不平衡的問題，另外，會診數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，“我們投入了那么多設(shè)備、資金，但老百姓真正享受到的實惠還不夠”。

　　飛利浦大中華區(qū)副總裁、整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕介紹了寧夏回族自治區(qū)人民醫(yī)院的遠(yuǎn)程醫(yī)療案例，“我們給寧夏人民醫(yī)院提供了ISP智能影像平臺，基本把三四百公里以外的醫(yī)院都串聯(lián)起來”。

　　寧夏人民醫(yī)院有5個院區(qū)，其中的寧南醫(yī)院距離銀川300多公里，最初，如果有寧南醫(yī)院駐地醫(yī)生診斷不了的疾病，就把膠片打出來，跟著院車送到銀川進(jìn)行會診，然而，一來一回600公里，很耗時，也不能及時對病人進(jìn)行診治。引進(jìn)飛利浦星云三維影像后處理平臺以后，在平臺上直接傳輸影像數(shù)據(jù)，兩地醫(yī)生直接連線實時指導(dǎo)，遠(yuǎn)程診療可以在一小時內(nèi)解決。

　　人工智能輔助診斷是大會另一個廣泛討論的議題

　　美國工程院院士、美國范德比爾特大學(xué)影像科學(xué)學(xué)院院長John Gore在演講中說：“我相信十年內(nèi)，所有的成像都可以由機(jī)器來做，不管放射前、放射后，所有的成像都可以由機(jī)器來做”。

　　吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院放射線科主任、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會和中國醫(yī)師協(xié)會放射學(xué)分會常委張惠茅介紹，智慧醫(yī)療、AI在健康醫(yī)療的應(yīng)用是非常廣闊的，比如肺癌的早期診斷智能隨訪在白求恩第一醫(yī)院已經(jīng)有初步的落地。

　　依圖醫(yī)療副總裁方驄則介紹了骨齡測試的解決方案，“通常人工進(jìn)行骨齡測試，需要20分鐘才能做一個診斷，所以要大范圍做的，非常困難。但是我們?nèi)斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以1秒鐘之內(nèi)就完成，三個小時之內(nèi)診斷了430個兒童”。

　　不過，人工智能的落地還面臨很多瓶頸和挑戰(zhàn)。

　　同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院副院長、同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院影像系主任王培軍認(rèn)為：當(dāng)前醫(yī)療AI落地場景、落地產(chǎn)品不夠多，最大原因是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不夠，第二是樣本量不夠，從而產(chǎn)品的總結(jié)性就不高。

　　醫(yī)庫云CEO、原烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長張群華則認(rèn)為在醫(yī)療AI領(lǐng)域，知識比數(shù)據(jù)更重要，“因為醫(yī)療是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)�，我很贊同清華大學(xué)人工智能研究院院長張博院士的觀點(diǎn)，他認(rèn)為在醫(yī)學(xué)人工智能，知識比數(shù)據(jù)更重要，他所講的知識就是臨床經(jīng)驗，臨床的AI一定是由醫(yī)生主導(dǎo)”。

　　雖然有很多瓶頸，但與會嘉賓對醫(yī)療人工智能的發(fā)展都很樂觀。

　　王培軍對之前一天馬斯克和馬云的對話做了回應(yīng)，“我要批評馬云同志，他話太多而且講得不夠成熟。人工智能發(fā)展一定會越來越好，盡管開始走得慢一點(diǎn)，這是必然的，因為小孩子開始就是長得慢一點(diǎn)，但是它一定會往前走”。

　　上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林，則在他所主持的圓桌環(huán)節(jié)則以詩和遠(yuǎn)方收尾，“人工智能的發(fā)展需要詩和遠(yuǎn)方，需要有夢想，不能看到面前失敗就退縮了，必須有偉大的遠(yuǎn)見和夢想，畢竟它是一個新生事物”。

（責(zé)任編輯：華康）